<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Biotek &#8211; CT Nordjylland</title>
	<atom:link href="https://ct-nordjylland.dk/category/biotek/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://ct-nordjylland.dk</link>
	<description>Computational Thinking</description>
	<lastBuildDate>Wed, 06 Dec 2023 14:08:55 +0000</lastBuildDate>
	<language>da-DK</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.0.2</generator>

<image>
	<url>https://ct-nordjylland.dk/wp-content/uploads/2022/11/cropped-ct-logo-1000x1000-1-32x32.png</url>
	<title>Biotek &#8211; CT Nordjylland</title>
	<link>https://ct-nordjylland.dk</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Mikrogrønt</title>
		<link>https://ct-nordjylland.dk/mikrogroent/</link>
					<comments>https://ct-nordjylland.dk/mikrogroent/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 30 Sep 2023 10:17:50 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Biologi]]></category>
		<category><![CDATA[Biotek]]></category>
		<category><![CDATA[Fysik]]></category>
		<category><![CDATA[Teknikfag]]></category>
		<category><![CDATA[Teknologi]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://ct-nordjylland.dk/?p=3572</guid>

					<description><![CDATA[Projektets sigte er at give eleven indblik i faget teknologi, og gennem teknologianalyse anskueliggøre over for eleven hvilken tanker og mekanismer der ligger bag et produkts tilblivelse. Samtidigt demonstreres for eleven at der ligger multifaglige kompetencer bag planlægningen og realiseringen af et produkt. For at løse det problem det er er at fremstille et væksthus, [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p class="wp-block-paragraph">Projektets sigte er at give eleven indblik i faget teknologi, og gennem teknologianalyse anskueliggøre over for eleven hvilken tanker og mekanismer der ligger bag et produkts tilblivelse. Samtidigt demonstreres for eleven at der ligger multifaglige kompetencer bag planlægningen og realiseringen af et produkt. For at løse det problem det er er at fremstille et væksthus, i dette tilfælde lys og styringsdelen, inddrages STEM fagene fysik, biologi og i mindre grad matematik. Herved får eleven ligeledes et indblik i STEM fagenes muligheder for at bidrage til konkret problemløsning.</p>



<p class="wp-block-paragraph">Materialer til forløbet kan hentes <a href="https://ct-nordjylland.dk/wp-content/uploads/2023/09/Mikrogroent.zip">her</a>. </p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://ct-nordjylland.dk/mikrogroent/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Machine Learning og Diabetes</title>
		<link>https://ct-nordjylland.dk/machine-learning-og-diabetes/</link>
					<comments>https://ct-nordjylland.dk/machine-learning-og-diabetes/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[admin]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 30 Sep 2023 09:52:47 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Biotek]]></category>
		<category><![CDATA[Matematik]]></category>
		<category><![CDATA[Teknologi]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://ct-nordjylland.dk/?p=3549</guid>

					<description><![CDATA[Brugen af AI (kunstig intelligens), og herunder machine learning, er stærkt stigende indenfor mange fagretninger. I dette forløb arbejdes der med udvikling af en machine learning-model til diagnostik af diabetes i fagene bioteknologi og matematik. Igennem forløbet skal eleverne først gennemføre en tutorial om machine learning, for derefter at udvikle deres egen model ud fra [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p class="wp-block-paragraph">Brugen af AI (kunstig intelligens), og herunder machine learning, er stærkt stigende indenfor mange fagretninger. I dette forløb arbejdes der med udvikling af en machine learning-model til diagnostik af diabetes i fagene bioteknologi og matematik. Igennem forløbet skal eleverne først gennemføre en tutorial om machine learning, for derefter at udvikle deres egen model ud fra et datasæt om diabetes og til sidst at evaluere modellens egnethed ud fra biologisk viden om diabetes.</p>



<p class="wp-block-paragraph">Materialer til forløbet kan downloades <a href="https://ct-nordjylland.dk/wp-content/uploads/2023/09/Diabetes-og-machine-learning.zip" target="_blank" rel="noreferrer noopener">her</a>.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://ct-nordjylland.dk/machine-learning-og-diabetes/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>

<!--
Page Caching using Disk: Enhanced 

Served from: ct-nordjylland.dk @ 2026-07-25 16:56:48 by W3 Total Cache
-->