Matematik – CT Nordjylland

Simulering af luftmodstand

admin — Thu, 14 Dec 2023 06:58:11 +0000

I dette forløb undersøger elever luftmodstand ved at justere parametre i en simuleringsmodel. Forløbet er udviklet til Fysik B elever på gymnasiet, men kan stilladseres til 8.-10. klasse.

Materialer til forløbet kan hentes her.

Simulering af Pendul

admin — Thu, 07 Dec 2023 14:41:05 +0000

Matematisk modellering er en vigtig del af naturvidenskabelig forskning og teknologisk udvikling, og vi er omgivet af teknologi der bygger på matematiske modeller. Når der bygges broer, bruges der avancerede modeller til at beskrive broens statik, og når du spiller flysimulator eller racerspil på din computer, så afhænger realismen bl.a. af hvor god en matematisk model der benyttes til at beregne flyets eller bilens dynamik. Vejrudsigten bygger på komplekse modeller af vejrforholdene (man taler ligefrem om kaotiske modeller), og der ligger også matematiske modeller bag den økonomiske og politiske styring af samfundet.

Her i forløbet suppleres med netop en simulering til eftervisning af den matematiske model som I fremkommer med i forløbet.

Download materialer til forløbet her.

CT i Matematisk Modellering

admin — Sat, 30 Sep 2023 10:09:54 +0000

I dette projektforløb skal eleverne arbejde med hvordan man kan benytte et datasæt til at sige noget generelt om en sammenhæng. Dermed oplever eleverne at man kan oversætte empiriske data til matematiske funktioner. Eleverne kommer til at arbejde systematisk med regressionsanalyse af forskellige funktionstyper og reflekterer over hvilke muligheder og begrænsninger der ligger i anvendelse af regressionsanalyse. Forløbet er tiltænkt elever i matematik 2. g.

Materialer til forløbet kan findes her.

Machine Learning og Diabetes

admin — Sat, 30 Sep 2023 09:52:47 +0000

Brugen af AI (kunstig intelligens), og herunder machine learning, er stærkt stigende indenfor mange fagretninger. I dette forløb arbejdes der med udvikling af en machine learning-model til diagnostik af diabetes i fagene bioteknologi og matematik. Igennem forløbet skal eleverne først gennemføre en tutorial om machine learning, for derefter at udvikle deres egen model ud fra et datasæt om diabetes og til sidst at evaluere modellens egnethed ud fra biologisk viden om diabetes.

Materialer til forløbet kan downloades her.

Løsning af andengradsligninger

admin — Tue, 29 Aug 2023 12:06:20 +0000

Denne øvelse introducerer eleverne til flowcharts. Underviseren præsenterer eksempler på flowcharts samt reglerne for disse. Herefter skal eleverne sammensætte givne flowchart byggeblokke på en måde så den algoritmiske løsning af andengradsligninger fremkommer.
Eleverne kan benytte kopierede ark med de givne flowchart byggeblokke. De kan også benytte online værktøjet ”draw.io” sammen med den vedlagte fil: ”andengradsligning.drawio”.

Materialer til forløbet kan downloades her.

Lineære funktioner

admin — Tue, 29 Nov 2022 21:53:07 +0000

Formålet med denne aktivitet er at give en dybere forståelse af lineære funktioner som ”noget” der skaber en sammenhæng mellem frit valgte x værdier og tilhørerende, afhængige, y værdier. Og at dens graf i virkeligheden er en (stor) mængde af punkter tegnet af graftegner.

Målet er også at give dybere forståelse af hvad en graftegner gør.

Og at arbejde med definitionsmængder og værdimængder.

Hent materialer her.